Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, который помогает людям расти на работе и в жизни. Так, направление аналитики готовит студентов к джуниорской позиции в анализе данных и data science.

Мы формируем пул авторов с глубоким пониманием учебной программы и образовательной методики. Программа строится вокруг нескольких ключевых тем — разбили их на восемь блоков:

• Python, pandas, jupyter, seaborn;
• анализ данных, предобработка данных, исследовательский анализ, проверка гипотез;
• продуктовая и мобильная аналитика, A/B-тестирование, bootstrap, CUPED, bayesian multi-armed bandits;
• анализ данных на SQL;
• Spark, Hadoop, MapReduce;
• машинное обучение, классификация и регрессия, метрики машинного обучения, градиентный бустинг, scikit-learn;
• нейронные сети, computer vision, natural language processing, pytorch, tensorflow;
• моделирование баз данных, построение ETL-процессов, стриминг данных, построение архитектуры обработки данных в облаке, Airflow, dbt, Kafka, KSQL, AWS, Azure.

Необязательно разбираться во всей программе — достаточно понимать и уметь объяснять одну из этих тем.

Будни автора

Автор работает в команде:

• вместе с методистом проектируют курсы и продумывают образовательные механики;
• с редактором — пишут уроки, в которых поддерживают интерес студента, и помогают справиться с трудностями;
• c дизайнером — придумывают иллюстрации, чтобы сделать абстрактные идеи наглядными;
• с поддержкой — ищут ответы на сложные вопросы студентов;
• c другими авторами — обмениваются опытом: участвуют в ревью и получают доступ ко всем курсам Практикума.

После публикации курса авторы остаются в команде. Они улучшают материал по отзывам студентов и работодателей выпускников.